PCB AVI, Автоматизированная визуальная инспекция машины, обнаженная инспекция доски, проверка окончательного внешнего вида, открытое / короткое обнаружение, дефекты сварки маски, ИИ глубокого обучения алгоритм, ложный уровень вызова, пропускная способность,Интеграция МЭС, AOI против AVI, точность обнаружения в микромасштабе, обеспечение качества ПКБ, инспекция в режиме онлайн, ViTrox, Koh Young, Saki.

Для производителей печатных пластин один незамеченный открытый контур или отверстие в маске сварки может вызвать сбои в полевых условиях, возврат клиентов и ущерб репутации.несовместимостьАвтоматизированные машины визуальной инспекции (AVI) для обнаженных досок стали незаменимыми, но многие покупатели испытывают трудности свысокий уровень ложных вызовов,медленная пропускная способность, иплохая интеграция с системами MESВ этой статье рассматриваются эти проблемы и показано, как современное оборудование PCB AVI обеспечивает измеримую рентабельность инвестиций.

Инспекторы обычно обнаруживают только 70~80% дефектов на плотных ПХБ. Дефекты микромасштабного масштаба, такие как воздействие меди, недостаточные подложки, через заносы и посторонние материалы, легко упускаются из виду.

Решение:Промышленные камеры высокого разрешения (TDI или глобальный затвора) в сочетании смногоугольное светодиодное освещение(купольные, коаксиальные и кольцевые огни) показывают дефекты менее 10 мкм.Алгоритмы глубокого обучения ИИпозволяет обнаруживать нерегулярные дефекты (например, случайные царапины, окислительные модели), которые системы, основанные на правилах, часто упускают из виду.

Высокий уровень ложных вызовов (также называемый переубийством) заставляет операторов ежедневно проверять тысячи ложных дефектов, что замедляет производство и увеличивает затраты.Многие устаревшие системы AVI вызывают ложноположительные результаты на безобидные косметические вариации.

Решение:Современные платформы AVI баланстрадиционные алгоритмы на основе правил(быстрый, детерминированный) сКлассификаторы на основе ИИЭтот гибридный подход сокращает уровень ложных дефектов до 1% при сохранении почти нулевых случаев.процент ложных вызововспецификации.

Проверка голых досок должна идти в ногу с резьбой, ламинированием и отделкой линий.

Решение:Выберитевстроенные системы AVIс точным управлением движением и высокоскоростными камерами. Машины верхнего уровня достигают пропускной способности > 600 см2/с для стандартных панелей.Камеры TDIобеспечивают отличную скорость без ущерба для разрешения.

Современные заводы по производству печатных пластин требуют отображения дефектов в режиме реального времени, отслеживания и автоматической связи с маркерами НГ или системами сортировки.Несовместимые форматы данных или отсутствующие API приводят к вводу данных вручную и потере понимания.

Решение:Убедитесь, что ваш поставщик AVI поддерживаетИнтеграция МЭСчерез стандартные протоколы (SECS/GEM, REST API). Машина должна генерировать карты дефектов на уровне платы и автоматически запускать оборудование (лазерные маркеры, сортировщики).Это основное требование дляумное производствособлюдение.

Много покупателей ищутAOI (автоматизированная оптическая инспекция), но AOI традиционно используется дляПХБ с населением(после сборки).AVI (автоматизированная визуальная проверка)специально разработан для:голые доскиИспользование системы AOI на голых досках часто приводит к плохому освещению и неправильным библиотекам дефектов.голая доска AVIпри покупке для внутренних/внешних слоев или последнего осмотра внешнего вида.

Лидеры рынка и вопросы к поставщикам

К ведущим мировым брендам относятся Koh Young (3D-инспекция), Mirtec, Saki, ViTrox, Viscom и TRI. Китайские производители, такие как Zhengyee и TZTEK, предлагают конкурентоспособные затраты.

• Каков ваш гарантированный процент ложных звонков и побегов?
• Система включает инструменты обучения ИИ для новых типов дефектов?
• Может ли он экспортировать карты дефектов прямо в мой MES?
• Какие конфигурации освещения доступны для отделки поверхности моей доски (HASL, ENIG, OSP)?

Инвестиции в специально построенную ПКВ AVI-машину с низким количеством ложных вызовов, высокой пропускной способностью и обнаружением с помощью ИИ уменьшают переработку, улучшают производительность первого прохода и укрепляют доверие клиентов.автомобильное, и IoT стимулируют спрос на панели с нулевым дефектом, автоматизированная визуальная инспекция больше не является необязательной, это конкурентная необходимость.